大数据时代参政党建设的创新与思考

作者简介：

王彩玲，哲学博士。中央社会主义学院统战理论教研部参政党教研室教授，中央社会主义学院政党制度研究中心研究员，山东大学统一战线学博士生导师。

伴随着信息科学的发展和科技革命的爆发, 我们正迎来一个全新的时代, 即“大数据”时代, 它深刻地改变人类的思维模式、生活习惯和管理理念, 并引发社会各领域的深刻变革。参政党如何适应科技变革带来的外部环境变化, 利用新的技术手段服务自身建设, 提高自身建设科学化水平, 更好地为履行参政党职能服务, 是一个非常值得思考的重要问题。

一、“大数据”是一种新的思维方式

何谓大数据?狭义上说, 大数据是指“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”[1];广义上说, 大数据是从各种类型的海量信息中快速获得有价值信息的能力, 正如舍恩伯格所言:“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情, 而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知, 创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构, 以及政府与公民关系的方法。”[2]学术界所普遍认为, 大数据具有4V特点, 即Volume (大量) 、Velocity (高速) 、Variety (多样) 、Value (价值) 。可见, 大数据的“大”不仅是数量的“大”, 还是价值的“大”。这种对海量数据进行量化分析的过程, 不仅给人们的生活带来影响, 更深刻影响着媒体的宣传策略、企业的管理决策和国家的发展战略, 影响着执政党的执政能力, 同样也影响着参政党的参政能力, 对包括所有参政党在内的政党自身建设, 既是机遇, 又是挑战。

大数据是一种新的思维方式, 这一点已经得到“大数据时代预言家”维克托·迈尔·舍恩伯格的论证。他认为, “大数据”时代将带给人类的是思维方式的重大变革。首先, 在决策前人们要分析与某事物相关的所有数据, 而不再是分析少量的数据样本。其次, 人们将乐于接受数据的纷繁复杂, 而不再追求精确性, 从而改变传统的数据库设计理念。最后, 人们的思想将发生转变, 不再探求难以捉摸的因果关系, 转而关注事物的相关关系, 将探索的重点放在“是什么”层面。[3]概言之, 掌握了“大数据”的能力, “人类思维和决策的方式及方法将进入更高层次”, 真正从“智能”走向“智慧”。[4]可见, 大数据时代最大的转变就是, 人们将更加关注相关关系而不是因果关系;更加关注“是什么”, 而不是“为什么”。这对千百年来人类的思维惯例无疑是一种颠覆, 对人类认知世界的方式也提出了全新的挑战。因此, 大数据不仅是国家治理领域发生深刻变革的基础性力量, 更是哲学认识论领域的一次革命。那么, 参政党能否掌握这种“大数据”能力, 提高自己的思维水平, 从而更好的认识世界和解释世界?准确地认识世界和解释世界是参政党提高话语能力, 更好参政议政的前提, 参政党如果能够具备大数据思维, 对其提高履职能力, 实现政党功能无疑是大有裨益的。

“大数据”影响政党治理。我们知道, 大数据的核心就是预测, 它因为预判和把控未来而拥有无限的价值, 为人类生活创造前所未有的可量化维度。正如有学者所言:“大数据就像一个上帝, 无所不知, 所有数据都可以加以利用”, 大数据应用的实质, 是通过云计算强大的计算和存储能力, 把所有数据都吸收进来, 分析现象之间的关联度, 寻找到重复性的规律, 从而为科学决策提供依据。在大数据时代, 社会是可计算的:人类行为中有90%以上是可以预测的。社会计算的出现, 可以对社会成员的行为逻辑、社会事件的发展态势作出判断、预测和模拟, 使得社会治理与政党治理也成为可计算、可预测和可控制的领域, 这使得政党治理拥抱大数据成为可能。

“大数据”是一种生产力。进入大数据时代之后, 海量数据将变成资源和生产要素渗透至各个领域, 从而带来层出不穷的创新, 因此, 2016年在第三届世界互联网大会上, 中科院院士倪光南指出:“把大数据作为生产力, 可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。强调大数据生产力, 会推动生产关系的发展、推动社会的发展, 会创造无穷无尽的财富, 甚至将来会对我们思维的发展造成很大的变革”。[5]拥有大数据, 就意味着可能会因此而拥有融合云计算、Insight (洞察) 与预见性方面的能力, 这种能力, 尤其是通过大数据找到万物之间发生关系的方式, 拥有对未来世界的准确预见, 对科学决策、政府治理和政党发展等人类政治实践活动都会产生深刻的影响, 必将成为衡量一个国家、政府、政党创新能力的重要标准。作为中国的参政党, 要想提高自身参政能力和对国家的影响力, 就必须准确把握时代发展的脉搏, 充分重视大数据的价值, 并尝试将“大数据”应用于自身建设之中, 应用于履职过程中, 从而提升自身建设科学化水平。

二、“大数据”与参政党建设

作为中国特色社会主义参政党, 不仅要通过自身的政治纲领为自己的存在与发展提供说明, 更需要通过自身的政治实践证明自己的价值, 这就要求参政党把握时代特征, 提高自身适应性, 在世界形势深刻变化的历史进程中发展自己。那么, 面对迎面而来的大数据时代, 参政党应该怎么办?我们看到, 目前, 美国、日本等国已经有政党开始使用“大数据”技术, 分析本国政党施政纲领的实际效果、分析选民对政党候选人的态度以及某一事件对政党支持的冲击程度, 甚至开始用大数据来影响选民投票。这说明大数据技术对政党建设是有所助益的, 我们也应该把握大数据时代的规律, 适应大数据时代的要求, 创造性地开展党建工作, 这也是建设学习型、创新型参政党的题中应有之义。

首先, 通过大数据, 可以更好地做好参政党成员的管理工作, 提高参政党对党内信息的精细查询、统筹兼顾和组织管理能力, 使参政党的党务管理更加便捷化和精确化。我们知道, 大数据时代的第一个转变, 是不再依赖于随机采样, 而是处理和某个特别现象相关的所有数据, 揭示样本无法揭示的细节信息。适应这种转变, 参政党在进行自身建设的过程中, 对成员的性别结构、年龄结构、学历结构、职业结构、收入结构等信息, 就不必再做样本分析, 我们需要做的是, 把这些信息全都录入成员信息库, 储存于参政党组织的数据库之中, 然后进行全样本分析, 让相关数据“主动说话”, 从而真正做到完备、确切、真实地掌握参政党各级组织的各种信息。通过全样本分析, 了解一个地方、一个单位、乃至全国成员队伍状况, 了解成员的年龄结构、文化水平、职业分布、收入水平, 这样就能对任何一个层级的组织的队伍发展状况有直观的觉察, 其成员结构存在的问题也能一览无余, 进而为参政党的组织发展工作提供参考。除此之外, 随着社会流动的加快, 社会结构的变迁, 传统的政党管理方式越来越难以适应参政党有效开展各项工作的需要, 比如参政党基层党组织和党员的松散性问题, 流动党员的出现等等, 都加大了参政党组织管理的难度。但是, 如果我们充分利用大数据技术, 将每一个党员的信息编码和其所属政党的组织系统平台相连, 并使党内各级组织实现信息的沟通与共享, 就能解决这样的难题, 从而使党组织管理更加灵活高效。

其次, 通过大数据技术, 可以高效评估参政党建设的实施状况, 提高参政党组织的整体能力, 包括内部治理能力, 参政议政能力等等。参政党各项工作的开展, 包括自身建设的展开, 其实施状况与制度系统的运行状况密切相关, 但是, 这些制度的运行状况如何, 结果如何, 在过去是很难评估的, 制约制度系统良好运行的影响因素, 在过去也难以准确把握。大数据技术为解决这些难题提供了良好的技术支持, 我们可以把日常调研形成的数据与日常工作记录、各种学习总结、甚至是网络评论等信息进行整合、比对和分析, 从而对制度运行状况进行评估, 进而对自身建设的效果进行分析, 有针对性地提出改进方案。同时, 大数据技术还可以为参政党自身建设开通许多新平台, 比如组织广大参政党成员利用微信、微博等平台, 进行“微学习”“微问政”;为参政党成员提供各种规章制度、党章法规、党史党建、参政议政方面的资料查询与数据分析的服务和信息沟通机制等等, 进而为参政党建设提供新的方法。此外, 通过全样本分析, 了解参政党及其各级组织的人才队伍结构, 一方面为参政议政做好人才储备工作, 另一方面可以根据成员的职业特点和个人特长更好地开展社会服务工作和参政议政工作, 进而提高参政党履行职能的能力。更重要的是, 参政党成员尤其是参政党的领导干部, 以大数据的思维方式指导参政议政实践时, 更容易将自身的意见建议建立在全面了解信息和民意的基础上, 从而极大提高为决策服务的能力。

再次, 通过大数据, 有利于追踪把握参政党成员和干部的思想动态, 提高参政党思想建设的针对性。在大数据时代, 面对即时海量数据, 我们不再热衷于追求精确度, 因为适当忽略微观层面上的精确度, 会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。适应这种转变, 我们在把握参政党成员的思想状态时, 就无需精确地把握每一名成员的思想变化, 只需把主要精力放在关注参政党成员具体的行为表现上来, 因为思想无法真实记录, 而行为表现是可以转化为数据。任何一名参政党成员, 能不能正确处理个人利益与人民利益的关系, 能不能自觉坚持和维护民主集中制原则, 敢不敢同违反党的纪律、违法犯罪的行为作斗争, 有没有自觉履行参政党职能等等, 这些行为能够被数据记录下来, 也能够准确地反映一名党员的思想状态。同时, 为了追踪广大成员的思想动态, 传统的调查研究可能既无法掌握党内的真实情况, 也不能为自身建设提供切实的依据, 我们通过应用“大数据”可能对此会有所改观。比如说, 通过日常化数据的处理, 分析参政党成员平日浏览的网页信息、博客内容、关注的微博以及论坛发帖、微信朋友圈转发文章等相关数据, 就能综合判断某一地区、某一部门成员的思想状况, 能够分析这些成员思想状况的影响因素, 这对预测参政党成员思想的发展趋势也将有很大的帮助, 有利于参政党系统制订思想建设的战略规划和实施方案, 解决过去思想政治工作效率低、针对性差的问题。

最后, 通过“大数据”, 有利于加强参政党的内部监督能力。如前所述, 大数据时代, 对因果关系的追寻将被对事物相关关系的研究所取代, 虽然相关关系不能准确地告知我们某件事情为何会发生, 但它会提醒我们这件事情正在发生的几率。比如说, 我们通过分析参政党成员中某位领导干部的收入水平与消费水平, 能大致判断这位官员为政清廉的状况, 从而给以及时的预警。极个别领导干部“价值观动摇”的问题可能我们很难观察, 但是他的履职状况和过去参与的政治实践活动却会被大数据真实地捕捉, 通过这些数据, 参政党组织可以加强对自己领导干部的预测监管, 可以科学评估领导班子廉洁奉公的情况, 了解领导班子与普通党员的关系, 有针对性地加强领导班子建设。

三、当前应用“大数据”加强参政党建设的主要着力点

当前, 利用“大数据”加强参政党建设, 需要着力做好三项工作:

第一, 加强信息采集与共享机制建设, 完善参政党数据库。收集参政党党内数据、建立数据库是应用“大数据”的第一个环节, 而保障数据的充分性、真实性和共通性是参政党信息数据库真正发挥作用的前提。因此, 参政党一方面要重视信息的采集工作, 建设一个真实完整的参政党信息数据库;另一方面, 也要求参政党组织的纵向联系进一步加强, 推动信息共享和党务公开, 从而为参政党各级组织的日常管理提供完备的信息资源。从现状来看, 尽管现代网络资源非常丰富, 数据获取似乎并不难, 但是参政党的党务信息, 包括党员和干部的个人信息, 组织内部的信息, 尤其是有关选举、干部选拔任用、决策产生和执行程序等方面的信息并不完备, 数据录入工作依然任重道远。也就是说, 参政党现有的数据库从“量”上讲并不完备, 从“质”上讲, 也需加强。此外, 参政党的自身建设是为提高履职能力服务的, 因此, 在进行数据库建设时, 还要尽量拓宽数据收集的渠道与规模, 在遵守保密政策和相关法律法规的前提下, 与党和政府、统一战线相关单位、甚至一些互联网企业尽可能做好数据库的共享与对接, 为成员提供更多的政治、经济、文化信息, 为成员履行职能提供帮助的。

第二, 加强对参政党机关干部的培训, 提高参政党机关干部利用大数据的能力。参政党的机关干部是参政党的党务工作者, 是参政党加强自身建设的重要力量。因此, 要重视对参政党机关干部的培训, 有针对性地培养一批适应社会发展的新型党务干部, 使参政党机关能够适应信息化发展的潮流。通过有效的培训, 调整和更新参政党机关干部的知识结构, 实现传统党务知识与现代信息技术相结合。同时, 也可以在参政党机关配置一些有专业网络技术的人才, 对他们进行党务知识方面的培训, 从而大力提升参政党在自身建设过程中的数据挖掘能力。

第三, 利用大数据提高参政党干部队伍建设的科学化水平。培养造就一支政治坚定、业绩突出、群众认同的参政党干部队伍, 进而造就一批懂政治、能力强、有担当的代表性人士, 提高参政党领导班子的整体能力, 是提高多党合作制度效能的重要前提之一。而参政党的干部队伍建设关键在于发现、培养、使用、管理这四个环节。如何把大数据技术与这四个环节结合起来, 提高选人育人的准确性和针对性, 进而把合适的人才安排到合适的岗位, 提高参政党干部队伍建设的科学化水平是当前值得思考的一个重要问题。

总之, 随着大数据时代的到来, 利用大数据摸索、总结政党建设的规律性认识, 提高政党建设科学化水平, 已经成为各个政党增强自身本领的必然要求。参政党要真正成为执政党的好参谋、好帮手、好同事, 就必须提高自身的话语能力和内部治理能力, 这都要求参政党更好的利用大数据技术, 谱写出自身建设新的华章。

文献来源：《广州社会主义学院学报》,2018年.03期

参考文献

[1]金江军.网络安全和信息化党政领导干部读本[M].北京:中共中央党校出版社, 2015.

[2][英]维克托·迈尔·舍恩伯格著.盛杨燕, 周涛译.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.

[3][英]维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶著.周涛译.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社, 2013:29.

[4]丁健.浅析大数据对政府2.0的推进作用[J].中国信息界, 2012 (9) .

[5]中国工程院院士倪光南:把大数据当作生产力[EB/OL].http://www.sohu.com/a/119539300_465944.2016-11-21 19:31.